近年來，新技術的融入不斷拓展城市規劃模型的邊界，使其從 “靜態展示工具” 升級為 “動態決策支持系統”，核心革新方向包括以下三方面：
（一）大數據與 AI：讓模型 “會思考”
傳統模型依賴人工輸入數據與分析，效率低且主觀性強；而大數據與 AI 技術的引入，讓模型具備 “自主學習、動態優化” 的能力。例如：
通過采集手機信令數據、共享單車騎行數據，可分析城市人口流動規律，優化公共交通線路布局；
利用 AI 算法訓練交通預測模型，可實時根據天氣、節假日、大型活動等因素，調整交通管控策略，緩解擁堵；
基于建筑能耗大數據，AI 模型可自動優化建筑的朝向、窗戶面積，降低建筑能耗，助力 “低碳城市” 規劃。
（二）虛實融合技術：讓模型 “可交互”
VR/AR/MR（混合現實）技術打破了 “模型與用戶” 的物理隔閡，實現 “沉浸式體驗” 與 “實時交互”：
在規劃方案評審中，決策者可通過 VR 設備 “行走” 在未來的城市中，直觀感受建筑高度是否影響景觀、道路寬度是否滿足通行需求；
在施工階段，施工人員可通過 AR 眼鏡將 BIM 模型疊加在施工現場，對比設計圖紙與實際施工進度，及時發現偏差；
在公眾參與環節，MR 技術可讓公眾用手機掃描現狀街道，實時看到未來規劃后的效果（如現狀空地變為公園），提升公眾參與的積極性與有效性。
（三）跨平臺協同：讓模型 “可共享”
傳統模型多為 “單一工具、單一團隊” 使用，數據難以共享；而現代數字模型通過 “云平臺” 實現跨部門、跨專業的協同：
規劃部門、建設部門、交通部門可通過云端共享 BIM 模型，避免 “信息孤島”，例如，規劃部門確定道路紅線后，交通部門可直接在模型中設計公交站點，建設部門可同步開展管線預埋設計；
云平臺支持多終端訪問（如電腦、平板、手機），設計師可在現場通過平板修改模型，決策者可在辦公室實時查看修改結果，大幅提升工作效率。