以下新技術將推動城市亮化工程的智能化發展：
物聯網技術：通過物聯網平臺，可將城市中的各類照明設備連接起來，實現遠程監控和管理。如智慧路燈可以根據交通流量、天氣狀況、時間等因素自動調節亮度，還能實時監測設備的運行狀態，一旦出現故障，系統會立即自動報警，并定位故障位置，提高維修效率。
大數據與人工智能技術：大數據技術可收集和分析照明系統的各種數據，如能耗數據、使用時間數據、環境數據等，為智能決策提供依據。人工智能技術則能實現更高級的智能控制，如通過圖像識別技術判斷道路上的行人、車輛數量，自動調整照明亮度；利用機器學習算法預測照明設備的故障概率，提前進行維護保養。
5G 通信技術：5G 具有高速率、低時延、大容量的特點，能夠支持大量照明設備的連接和數據傳輸，使照明系統的控制更加實時和。同時，5G 也為智慧燈桿搭載更多功能提供了可能，如 5G 基站、智能氣象監測設備、LED 顯示屏等，實現多設備的協同工作。
智能傳感器技術：光照傳感器、人體紅外傳感器、濕度傳感器等智能傳感器可以實時感知環境變化，并將信息傳遞給照明控制系統。例如，光照傳感器可根據周圍環境的光照強度自動調節路燈亮度；人體紅外傳感器能在檢測到有人靠近時，自動提高特定區域的照明亮度。
邊緣計算技術：邊緣計算將部分數據處理和分析功能從云端或數據中心下移到靠近數據源的邊緣設備，如智慧燈桿上的邊緣智能網關。這樣可以減少數據傳輸延遲，提高系統的響應速度，實現本地快速決策和處理，例如在發生緊急情況時，能夠迅速控制附近的照明設備做出相應反應。
能源管理技術：包括節能的照明電源、智能電表、能源管理系統等。這些技術可以實時監測照明設備的能耗情況，通過優化照明策略和設備運行模式，實現節能降耗。例如，根據不同時間段的照明需求，自動調整燈具的功率，降低不必要的能耗。
地理信息系統（GIS）技術：GIS 技術可用于對城市照明設施進行空間定位和管理，結合地圖數據，直觀地展示照明設備的分布情況、運行狀態等信息。這有助于城市管理者進行規劃、調度和維護，提高管理效率和精細化程度。例如，在進行照明設施改造或維修時，可以通過 GIS 系統快速確定路徑和施工方案。