一般來說，車牌識別過程分為圖像預(yù)處理、車牌定位、車牌校正、車牌分割和字符識別五個部分。
1、圖像預(yù)處理：在整個車牌識別系統(tǒng)中采集的圖像是真彩色，由于實際采集環(huán)境的影響和采集硬件等原因，圖像質(zhì)量不高。背景和噪音會影響字符的準(zhǔn)確分割和識別，因此在進(jìn)行車牌分割和識別處理之前，首先要對車牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理。
2、車牌定位：首先對車牌進(jìn)行形態(tài)學(xué)過濾，使車牌區(qū)域形成連接區(qū)域，然后車牌識別系統(tǒng)根據(jù)車牌的先驗知識過濾結(jié)果連接區(qū)域，確保車牌區(qū)域的具體位置，完成從照片中提取車牌的任務(wù)。
3、車牌校正：由于捕捉照片的攝像頭和車身的角度問題，得到的車牌照片不是水平的。為了便于后續(xù)分割和識別，車牌必須進(jìn)行角度校正。
4、車牌分割：首先水平投影車牌，去除水平邊框。垂直投影車牌。通過對車牌的投影分析，對應(yīng)車牌的個字符和第二個字符之間的間隔，對應(yīng)第二個字符和第三個字符之間的間隔就是車牌字符的寬度。
5、字符識別：使用模板匹配方法識別車牌。識別過程中，首先設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)字體，然后規(guī)格化拆分的字符，將標(biāo)準(zhǔn)化的字符與標(biāo)準(zhǔn)字體中的字符逐個進(jìn)行比較，后將錯誤小的字符顯示為結(jié)果。