光學掃描式讀票機（Optical Scan）
原理：通過光學傳感器掃描選票上的標記（如鉛筆填涂、墨水筆勾選），利用圖像識別技術判斷選民選擇。
特點：
成本較低，兼容紙質選票，適合大規模選舉。
需選票格式標準化（如固定位置的填涂框）。
應用場景：美國大選、印度議會選舉等大規模紙質選票選舉。
接觸式讀票機（Contact-based）
原理：通過物理接觸（如金屬觸點）檢測選票上的導電標記（如特殊墨水填涂），形成電路導通來識別選擇。
特點：
識別速度快，但對選票材質和標記墨水要求高。
易受污漬、折疊影響，應用場景較窄。
機械計數讀票機（Mechanical）
原理：通過機械結構（如齒輪、杠桿）統計選票數量，常見于早期手動投票機。
特點：
無需電力，成本極低，但效率低、易出錯，已逐漸被淘汰。
爭議票處理機制
可視化復核界面：讀票機軟件提供選票圖像放大、灰度值可視化工具（如用熱力圖顯示填涂濃度），工作人員可手動標記 “有效”“無效” 或 “待確認”（如加拿大聯邦選舉中，人工復核團隊通過專用軟件處理爭議票）。
多輪仲裁流程：對人工復核仍存爭議的選票（如填涂面積剛好卡在閾值邊緣），由選區選舉委員會 3 名成員投票決定，需至少 2 票同意方可判定有效性。
